9月4日美博会,TalkingData副总裁高铎分享大数据驱动美妆未来零售趋势

2017/8/16 10:53:13 阅读数: 1024

9月4日美博会,TalkingData副总裁高铎分享大数据驱动美妆未来零售趋势。上数据用到线下零售的关键,其实是数据的链接,打通零售的线下场景和线上用户行为。——高铎

9月4日,中国化妆品未来零售峰会将在广州广交会南丰朗豪酒店大宴会厅C厅拉开序幕!本场大会由中华全国工商业联合会指导,火速移动、CBC化妆品渠道商专业委员会主办,创新工场协办,《青眼》《美妆头条》战略合作。对于化妆品零售从业者而言,这是一场不容错过的直指未来零售业趋势的大会,来自各行各业的零售大咖将现场和美妆行业敞开“共振”。现场,知名数据公司TalkingData副总裁高铎将以《数驱·新零售美妆人群洞察》为主题分享大数据驱动美妆未来零售的可能性。

9月4日美博会,TalkingData副总裁高铎分享大数据驱动美妆未来零售趋势

数据时代,互联网行业、中国银联,甚至房地产行业都在运用大数据。那么,什么是大数据呢?

今天,让我们走近高铎,追问大数据。以下是TalkingData副总裁高铎解读本次峰会主题的采访原文:

9月4日美博会,TalkingData副总裁高铎分享大数据驱动美妆未来零售趋势

Q:化妆品渠道商专委会渠道君

A:TalkingData副总裁高铎

Q:本次峰会主题是未来零售,您觉得中国化妆品未来零售会是怎么样的?

A:整体来看,是人、货、场高度融合。

1)中产群体兴起,导致品牌诉求会更高,优质产品需求更大;

2)个性化的一代,也会驱动品牌商提供更加丰富多样化的产品;

3)整个营销过程,会越来越依赖数据的科学决策;

Q:您提到未来的营销过程会越来越依赖数据的科学决策,那么当下TalkingData是以什么样的角色来诠释大数据的?

A:TalkingData在数年的实践中摸索出了一条自己的道路,一直在行业输出三个层面的方案,帮助众多企业发现大数据的价值和并教会客户使用大数据优化企业的运营效率:

第一,宏观上输出移动战略规划方法论,如TCP模型;以及移动分析运营方法论,如AAARRR(感知获取方法论:洞察Awareness、获取用户Acquisition、提高活跃度Activation、提升留存率Retention、获取收入Revenue、自传播Refer)模型,帮助这个行业去分析自己的移动战略,量化自己的运营,量化自己的营销,量化自己产品等。

第二,TalkingData会深入到某些行业中去,输出一些垂直行业解决方案,帮助其去解决当前遇到的一些问题,如金融行业整体解决方案,房产行业客源分析方案,零售行业选址方案等。很多传统企业在转型“+互联网”过程中,面临的很现实的问题就是组织架构、管理理念、产品思路、运营套路、数据思维等方面,需要去做调整以适应快速的移动互联网时代。TalkingData会结合他们的实际需求,以及大量数据积淀、模型积累和行业经验,整合后为这些行业提供靠谱、切实可落地的方案,为其拥抱“互联网+”提供助力。

第三,对于传统企业来说,很多“+互联网”的意识需要教育。中国目前的现状是很多企业决策者喜欢拍脑袋做事情,进行市场教育是一个极为艰巨的挑战。为此,TalkingData成立了腾云大学,每周日下午邀请不同行业大数据专家讲解对每个领域的理解和应用,帮助企业学会数据怎么去收、怎么去用、怎么跟业务结合,才能够对业务产生积极正向的影响。“令人欣慰的是在跟这些企业合作中,能用一些数据方案帮他解决一些业务问题,所以还蛮受欢迎的。”

Q:简单理解,大数据到底是什么?主要来自于哪里?

A:实时、在线的大规模智能终端数据及其数据工程治理能力,是TalkingData所讲的大数据。与不同行业场景结合,去深挖这些数据的价值,为行业服务,提升合作客户的运转效率,为客户带来更大价值,是我们聚焦的方向。

我是卫星遥感相关专业毕业,这个行业天生就是处理大数据的。但到了TalkingData之后,才发现大数据的应用别有洞天,有时真的需要脑洞大开,才能挖掘出深入的价值。数据本身代表着量化思维和科学决策,是中国企业发展必然要走的路。

数据来源主要分为四种。一是开发者授权使用的数据,二是和运营商合作的联合建模数据,三是战略合作伙伴的交换数据,四是以上种种数据融合和算法挖掘后的再生数据。

Q:大数据如何帮助实体店铺引流呢?

A:主要分为以下3点:

1)通过固有的种子客户人群做lookalike(利用特定人群在数据库上搜寻同类型人群),寻找定位更多的客群;

2)通过地理围栏特征来定位客群;

3)通过关联分析来找更高效的引流媒体;

Q:未来大数据如何作用到线下实体零售企业?

A:线上数据用到线下零售的关键,其实是数据的链接,打通零售的线下场景和线上用户行为,TalkingData采用自己的TDID(TalkingData的一个识别标签体系)标示体系来建立这种链接关系,帮助很多零售企业分析线下场景的线上行为,或者根据线上特征规划行之有效的线下活动。

互联网公司使用大数据,流转效率相对更快;而实体零售,由于分销体系的复杂,和数据场景的多样化,在运用大数据时候,更加依赖相对完备的数据管理平台和指导性的解决方案,平台+方案+数据服务的建构,推进效率相对会慢很多。

目前美妆实体零售企业结合大数据还刚起步,这个行业的数据收集和整合还没做起来,当下紧迫的是搜集整理融合一定规模的数据来分析这个行业。

高铎言简意赅的用“人、货、场高度融合”七个字总结了中国化妆品未来零售的趋势,那么如何利用大数据做到“人、货、场高度融合”?2017年9月4日13:00广州南丰朗豪大宴会厅C厅中国化妆品未来零售峰会为您讲解。

目前,中国化妆品未来零售峰会面向美妆零售渠道代理商、美妆店主开放参会报名!扫描文章底部二维码添加好友,或者直接电话联系峰会工作人员!名额限制300人,需要凭报名成功信息入场!

参会福利

到会渠道商凭借报名信息,即可免费获赠价值3万元“门店小程序”一套。

9月4日美博会,TalkingData副总裁高铎分享大数据驱动美妆未来零售趋势,我们不见不散!

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